ВТИ начал опытную эксплуатацию цифровой системы раннего выявления дефектов дымососов
Дефекты подшипников, разбалансировка ротора, износ проточной части и другие дефекты на ранних стадиях развития могут оставаться незаметными для персонала электростанции. При этом их развитие нередко приводит к каскадному росту числа дефектов и ограничениям работы оборудования. Решить эту задачу призваны алгоритмы диагностики, разработанные специалистами Всероссийского теплотехнического института (АО «ВТИ»).
На одной из электростанций Центрального федерального округа успешно завершены приемочные испытания в опытную эксплуатацию программного комплекса вибрационной диагностики дымососов.
В условиях государственного курса на цифровую трансформацию энергетики и задачи достижения технологического суверенитета разработка стала одним из отечественных цифровых инструментов контроля технического состояния вспомогательного роторного оборудования. Алгоритмы анализируют вибрационные и температурные сигналы, выявляют характерные признаки дефектов и позволяют проводить мониторинг технического состояния агрегата.
Для проверки точности работы системы специалисты ВТИ провели серию испытаний с искусственным моделированием температуры подшипников, а также вибрации на различных частотах. Такой подход позволил воспроизвести широкий спектр возможных повреждений оборудования и оценить способность программного комплекса корректно распознавать возникающие отклонения.
По итогам испытаний подтверждена работоспособность алгоритмов и их готовность к применению на действующем вспомогательном оборудовании. Новизна решений также подтверждена свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ.
Сегодня большинство диагностических мероприятий проводится в рамках плановых обследований. Однако развитие подобных цифровых технологий позволяет перейти к непрерывному мониторингу состояния оборудования и, в дальнейшем, к ремонту по техническому состоянию оборудования, когда решение о ремонте принимается на основании фактического состояния агрегата, а не по календарному графику.
«Для энергетики особенно важно не просто фиксировать дефект, а выявлять его на ранней стадии развития. Именно поэтому сегодня всё большую роль играют интеллектуальные системы диагностики, способные анализировать большие массивы данных и предупреждать персонал о потенциальных рисках. Мы рассматриваем подобные решения как один из ключевых элементов цифровой трансформации отрасли», — отмечает генеральный директор АО «ВТИ» Иван Болтенков.
В Институте подчеркивают, что опытная эксплуатация на одной из электростанций страны станет важным этапом дальнейшего развития подобных цифровых технологий мониторинга оборудования. Полученные данные могут быть использованы для совершенствования алгоритмов и расширения возможностей системы диагностики на других объектах генерации.





















